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大鱼号账号素材大全心疼我死之后,就不会再看见你心里想着谁。在心里建一个坟场,埋葬我心里永远的痛。会令一个女人伤心的,便是好情人。原谅你、放纵你、包容你、疼爱你、其实不难。
口是心非的女人,明明爱却装作不爱,这种矛盾令人心疼。我选择从此一个人,不让自己有眼泪和心碎。我的心不疼,但我的眼泪却暴露了我的内心。尼古丁是苦的,眼泪是咸的,心是痛的。爱的心不死,他跳一下,我疼一下。原来最大的痛苦是心不死。
大鱼号平台素材大全心疼眼泪,真心不值钱了。我这么爱你,怎么忍心让你受到一丝伤害。哭的时候发笑的表情,心里最疼。让你发光的不是钻石,而是哭泣的眼睛。好心痛,被自己喜欢的人讨厌。
大鱼号平台文案大全心疼我在你心里终究霸占了惹人嫉妒的位置。许愿只为如愿,伤心也只是一种发泄。爱不起就不要爱,免得让另一个我为你心痛。只有假装不在乎心才不会被伤的那样彻底。
大鱼号账号资源大全心碎既然是你给我的伤,我会好好的收藏。怎么怎么的单恋,各自各得心痛。我不受理你的不爱,我只想你永续爱我。人生就是在不停的轮回着快乐和痛苦。
写作心碎文案素材大全,自媒体运营必备!装微笑,以此来掩盖我内心的悲伤。莫名的悲伤,莫名的苦痛。你一次又一次的让我心碎可是我却越爱越深。花开了谁的凄凉,梦醒了谁的悲伤。
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Python制作词云视频,通过词云图来看小姐姐跳舞
首先,下载小姐姐的跳舞视频。使用you-get工具或通过Python的pip命令获取。此工具支持包括YouTube在内的各种视频平台下载,操作时只需输入视频链接、保存位置和文件名即可。如需了解更详细用法,可访问官方网址进行查看。接着,下载B站弹幕作为生成词云的文本素材。获取指定视频的弹幕数据。
基本词云生成步骤: 读取文本并分词整理。 配置「wordcloud」对象参数,加载词云文本。 计算词频,输出词云文件。展示基本词云效果。添加蒙版图片词云,结合PIL与numpy库,用有图案的图片作为蒙版,实现词云与图案融合。展示添加蒙版图片的词云效果。
jieba:用于中文分词。wordcloud:用于制作词云图。matplotlib:用于可视化展示词云图。PIL:用于读取和处理图片。数据读取:读取中文文本数据,如电视剧剧本的“内容提要”。分词处理:使用jieba库对文本进行分词,得到分词结果。去除助词、介词、连词、语气词及标点符号等无实际意义的词语。
首先,我们介绍如何安装并引入必要的库,然后通过读取excel文件(如关键词及其频数)进行数据处理。例如,从.xlsx文件中读取前N条数据,数据格式需转换为字典便于后续分析。接着,无需进行额外分词,直接利用词频信息绘制基础词云图。下面是相关代码示例,输出展示词云的视觉效果。
实现过程分为四步:首先导入所需的库,其次导入文本数据,接着去除停用词,最后统计词频并生成词云图。API详解:风格化词云图的生成函数为stylecloud.gen_stylecloud()。其中,参数palette用于调整词云图的颜色,参考网站提供丰富的调色板选择。此外,icon_name参数用于设置图标名称,网站提供了大量图标供选择。
使用Python和Tableau绘制词云图的区别如下:Python: 工具特性:Python是数据分析师的常用工具,通过matplotlib、jieba和wordcloud等库可以创建词云。 环境配置:初次使用可能需要安装jieba和wordcloud库,并可能遇到一些安装问题,但通常可以通过升级Python版本和下载特定版本的wheel文件来解决。
编辑:Aviv-工作室