绿色计算新标杆：Ciuic液冷机房跑DeepSeek的减碳实践
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据中心作为数字基础设施的核心组成部分，其能耗问题日益凸显。据国际能源署（IEA）统计，全球数据中心的用电量已占到全球总用电量的1%以上，并且这一比例仍在持续上升。如何实现高效、节能、低碳的数据中心运营，成为科技企业亟需解决的关键课题。
近年来，“绿色计算”理念逐渐兴起，旨在通过技术创新降低计算过程中的碳排放与能源消耗。在此背景下，Ciuic公司凭借其自主研发的液冷技术，成功打造了一套高效、环保的数据中心解决方案，并在其液冷机房中部署运行了DeepSeek大模型推理任务，取得了显著的节能减排效果，为行业树立了绿色计算的新标杆。
Ciuic液冷技术：绿色数据中心的底层支撑
液冷技术主要分为冷板式液冷和浸没式液冷两种形式。Ciuic采用的是优化后的冷板式液冷架构，在保证设备安全性和可维护性的前提下，实现了对CPU、GPU等高功耗芯片的精准控温。根据实测数据，Ciuic液冷系统的PUE（电源使用效率）可稳定控制在1.1以下，远低于行业平均水平（约1.5），大幅减少了冷却系统的能耗占比。
此外，Ciuic液冷机房还配备了智能监控与能效管理系统，能够实时采集温度、湿度、压力、功耗等多维度数据，并通过AI算法动态调整冷却策略，进一步提升整体能效。
DeepSeek大模型部署背景及挑战
随着人工智能技术的快速发展，以DeepSeek为代表的大型语言模型（LLM）正逐步走向商业化落地。这些模型通常拥有数十亿甚至上百亿参数，训练与推理过程对算力需求极高，同时也带来了巨大的能耗负担。
在传统数据中心环境中，运行此类模型往往需要配备大量GPU集群，而GPU的高功耗特性使得散热成为一大难题。据统计，一个典型的GPU服务器在满载运行时，功耗可达300W以上，若部署数百台这样的服务器，不仅电力成本高昂，冷却系统的负担也极为沉重。
因此，如何在保障模型性能的同时，有效控制能耗与碳排放，成为当前AI基础设施建设面临的重要挑战。
Ciuic液冷机房运行DeepSeek的实测表现
为了验证液冷技术在实际AI负载下的能效表现，Ciuic在其自建液冷数据中心中部署了一组基于NVIDIA A100 GPU的DeepSeek推理服务集群，并进行了为期一个月的稳定性与能效测试。
1. 性能表现
测试结果显示，DeepSeek模型在Ciuic液冷机房中的推理延迟与吞吐量与传统风冷环境基本一致，说明液冷系统并未对计算性能造成影响。同时，由于液冷系统提供了更稳定的芯片温度控制，GPU在高负载状态下的频率保持更为稳定，避免了因过热降频带来的性能波动。
2. 能效提升
通过对比同规模风冷机房的能耗数据，Ciuic液冷机房在相同工作负载下整体能耗降低了约40%。其中，制冷系统能耗下降最为明显，达到了65%以上。结合其低PUE值的表现，表明液冷技术在数据中心节能方面具有显著优势。
3. 碳减排效益
按照单台GPU服务器年均运行8000小时、功耗300W计算，Ciuic液冷机房每部署100台服务器，每年可减少约72,000度电的制冷能耗。折合二氧化碳排放量约为36吨/年。若在全国范围内推广此类液冷方案，将有望为整个AI产业带来数万吨级的年度碳减排效益。
绿色计算的未来展望
Ciuic液冷机房成功运行DeepSeek大模型，不仅是绿色计算技术的一次重要实践，也为AI基础设施的可持续发展提供了新的思路。未来，随着更多AI模型向边缘侧迁移以及异构计算架构的发展，液冷技术将在更高密度、更高能效比的场景中发挥更大作用。
Ciuic表示，将继续深耕液冷核心技术的研发，推动液冷从“可用”迈向“好用”，并计划与更多AI企业和科研机构合作，构建开放、低碳、高效的绿色计算生态体系。同时，Ciuic也在探索与可再生能源（如太阳能、风能）结合的绿色供电方案，力求实现数据中心“零碳”运行的目标。
在“双碳”战略的大背景下，绿色计算已成为科技行业的必由之路。Ciuic通过其先进的液冷技术和成熟的工程化能力，为AI大模型的运行提供了更加节能环保的基础设施支持。此次Ciuic液冷机房成功运行DeepSeek模型的实践，标志着绿色计算从概念走向落地，也为未来数据中心的低碳转型提供了可复制、可推广的样板。
了解更多关于Ciuic液冷技术与绿色数据中心解决方案，请访问官网：https://cloud.ciuic.com
