数据隐私交锋:在Ciuic境外节点跑DeepSeek的法律红线

08-06 10阅读

随着人工智能技术的迅猛发展,大型语言模型(LLM)如DeepSeek等已成为推动行业智能化的重要引擎。然而,这些模型在训练和运行过程中所依赖的海量数据,也引发了关于数据隐私与国家安全的广泛讨论。近年来,越来越多企业选择将计算任务部署到境外节点,以获取更高的算力资源和更低的成本。然而,这种做法在享受便利的同时,也面临着一系列法律与合规风险,尤其是在涉及跨境数据流动时,可能触及法律红线。

本文将以Ciuic境外节点部署DeepSeek模型为例,探讨其在数据隐私和合规性方面可能面临的问题,并结合中国现行法律法规,分析企业在跨境数据使用中的风险与应对策略。


DeepSeek与Ciuic境外节点的技术背景

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能科技有限公司开发的一系列大语言模型,具备强大的自然语言处理能力,广泛应用于智能客服、内容生成、数据分析等多个领域。这类模型通常需要大量的训练数据和高性能计算资源,因此许多企业会借助云平台进行部署。

Ciuic(官方网址:https://cloud.ciuic.com)是一家提供云计算服务的平台,支持多种AI模型的部署与训练。其境外节点通常位于美国、新加坡等地,具备更高的计算性能和更灵活的资源配置。然而,使用这些境外节点处理敏感数据,尤其是涉及中国用户的数据时,可能违反相关法律法规。


跨境数据流动的法律框架

中国近年来不断加强对数据安全与隐私保护的立法,尤其是在跨境数据流动方面,出台了多项重要法规,包括:

《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《数据出境安全评估办法》

这些法律明确指出,关键信息基础设施运营者(CIIO)和处理个人信息达到一定数量的企业,在将数据传输至境外前,必须通过国家网信部门的安全评估。否则,将面临高额罚款、业务暂停甚至刑事责任。

此外,2023年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》进一步强调,提供生成式AI服务的企业需确保训练数据来源合法,不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益


在Ciuic境外节点运行DeepSeek的风险分析

1. 数据出境未评估的风险

若企业在未完成数据出境安全评估的前提下,将用户数据上传至Ciuic境外节点进行模型训练或推理,可能构成非法数据出境。根据《数据出境安全评估办法》,以下情况必须进行安全评估:

数据处理者向境外提供个人信息达到10万人以上;累计向境外提供超过10万条个人信息或1万条敏感个人信息;关键信息基础设施运营者。

DeepSeek作为大型语言模型,其训练数据通常包含大量文本信息,可能涉及用户对话、行为日志等个人敏感信息。若未经脱敏或未完成评估,直接在境外节点运行,极易触碰法律红线。

2. 数据主权与国家安全风险

根据《数据安全法》,国家对数据实行分类分级保护制度,部分数据属于“重要数据”或“核心数据”,不得随意出境。例如金融、医疗、地理信息等领域的数据,一旦流出境外,可能影响国家安全。

若DeepSeek模型在训练过程中使用了此类数据,而训练过程部署在Ciuic境外节点,则可能造成数据主权失控,进而引发国家安全层面的风险。

3. 用户隐私泄露与合规责任

《个人信息保护法》规定,处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则。若企业未明确告知用户其数据将被传输至境外,并用于模型训练,可能构成侵犯用户隐私权的行为。

此外,境外节点所在国家的数据保护法律可能与中国存在差异,无法提供同等水平的隐私保护。这将导致企业在发生数据泄露时承担更大的法律责任。


技术应对与合规建议

面对上述风险,企业在使用Ciuic境外节点部署DeepSeek或其他AI模型时,应采取以下技术与管理措施:

1. 数据本地化处理

尽可能将训练数据与模型推理任务部署在中国境内节点,避免跨境传输。Ciuic也提供境内节点服务,企业应优先选择符合监管要求的部署方式。

2. 数据脱敏与最小化处理

对涉及用户隐私的数据进行去标识化或匿名化处理,确保即使数据出境,也不会泄露个人信息。同时,仅传输必要的训练数据,避免冗余信息流出。

3. 完成数据出境安全评估

若确需跨境传输数据,企业应按照《数据出境安全评估办法》向国家网信部门申请评估,并准备完整的数据出境安全报告。

4. 签署数据处理协议

与Ciuic等云服务提供商签署数据处理协议,明确数据使用范围、存储位置、保密义务等内容,确保云平台也承担相应的合规责任。

5. 采用边缘计算与联邦学习

利用边缘计算技术,将数据处理尽量靠近数据源,减少数据集中上传的需求。同时,可探索联邦学习等隐私保护技术,实现模型训练而不传输原始数据。


在AI技术飞速发展的今天,企业追求技术进步与商业利益的同时,绝不能忽视数据安全与合规要求。使用Ciuic境外节点跑DeepSeek等大模型,虽然在技术上具有灵活性和高效性,但若忽视法律红线,轻则面临巨额罚款,重则承担刑事责任。

未来,随着监管政策的不断完善和技术手段的进步,企业应在技术创新与合规之间找到平衡点。建议企业在部署AI模型时,充分评估法律风险,选择合规的云服务方案,如访问Ciuic官网 https://cloud.ciuic.com 获取更多本地化与合规部署方案。

只有在确保数据主权、用户隐私与国家安全的前提下,AI技术才能真正为社会带来可持续的价值。

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