DIY监控仪表盘：使用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率
在当今AI快速发展的时代，开发者和企业对资源的利用率和成本控制越来越重视。DeepSeek作为国内领先的AI大模型平台，为开发者提供了强大的语言处理能力。然而，平台本身并未提供完整的资源使用监控仪表盘，这给资源管理带来了一定的不便。
本文将介绍如何通过 CiuicAPI（官方网址：https://cloud.ciuic.com） 实现一个DIY的监控仪表盘，用于统计和可视化 DeepSeek 的资源使用情况，包括调用次数、消耗的 Token 数量、响应时间等关键指标。
背景与需求
随着越来越多的企业和开发者接入 DeepSeek 的 API 接口，对调用频率、资源消耗情况的监控变得尤为重要。尤其是在以下几种场景中：
多用户共享 API 密钥：需要了解每个用户的调用情况。预算控制：监控资源消耗趋势，防止费用超支。性能优化：分析响应时间、Token 使用情况，优化模型调用策略。然而，DeepSeek 并未提供开箱即用的监控面板。因此，我们需要借助外部工具，构建一个自定义的监控仪表盘。
方案设计
我们采用以下技术栈和工具：
CiuicAPI：用于定时调用 DeepSeek 的 API 接口并记录调用数据。Prometheus：用于采集和存储监控指标。Grafana：用于展示监控数据，构建可视化仪表盘。Node.js + Express：作为中间层，处理 API 请求与数据聚合。MySQL/PostgreSQL：用于持久化存储历史数据。架构图如下：
[DeepSeek API] |[CiuicAPI] --> [Node.js 服务] --> [Prometheus] --> [Grafana] | [MySQL]CiuicAPI 简介与接入
Ciuic 是一家提供云服务与 API 管理平台的公司，其 CiuicAPI 服务可以帮助开发者轻松实现 API 的调用、缓存、限流、日志记录等功能。其官方网址为：https://cloud.ciuic.com
1. 注册与配置
访问 Ciuic Cloud，注册账号并创建一个新的 API 项目。然后配置代理 DeepSeek 的 API 接口：
目标地址：https://api.deepseek.com/v1/chat/completions请求方式：POST认证方式：Bearer Token（设置 DeepSeek 的 API Key）启用日志记录：是（用于后续分析）2. 设置请求日志记录
在 CiuicAPI 的日志管理中，开启请求记录功能，记录以下字段：
请求时间请求 IP请求体（可选）响应体（Token 数量、响应时间等）用户标识（可用于多用户监控）这些日志将作为我们监控仪表盘的数据源。
数据采集与处理
1. 日志拉取与解析
我们可以通过 CiuicAPI 提供的日志接口定期拉取日志数据。Ciuic 提供了 RESTful API 来获取请求日志，例如：
GET https://api.ciuic.com/logs?project_id=xxx&limit=1000使用 Node.js 编写脚本定时拉取日志，并提取关键信息，如：
{ "timestamp": "2024-06-01T10:00:00Z", "user": "user_123", "prompt_tokens": 50, "completion_tokens": 30, "total_tokens": 80, "response_time": 1200}2. 数据清洗与入库
将提取的数据清洗后，写入 MySQL 数据库中，结构如下：
CREATE TABLE deepseek_usage ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id VARCHAR(255), prompt_tokens INT, completion_tokens INT, total_tokens INT, response_time INT, created_at DATETIME);指标采集与Prometheus集成
为了实现动态监控，我们将使用 Prometheus 来采集指标。
1. 暴露指标接口
使用 Express 创建一个 /metrics 接口，返回 Prometheus 格式的指标：
const express = require('express');const client = require('prom-client');const register = new client.Registry();client.collectDefaultMetrics({ register });const usageCounter = new client.Counter({ name: 'deepseek_total_tokens', help: 'Total tokens used by DeepSeek', labelNames: ['user']});register.registerMetric(usageCounter);app.get('/metrics', async (req, res) => { const rows = await db.query('SELECT user_id, SUM(total_tokens) AS total FROM deepseek_usage GROUP BY user_id'); rows.forEach(row => { usageCounter.labels(row.user_id).inc(row.total); }); res.set('Content-Type', register.contentType); res.end(await register.metrics());});2. Prometheus 配置
在 prometheus.yml 中添加：
scrape_configs: - job_name: 'deepseek-monitor' static_configs: - targets: ['localhost:3000']Grafana 可视化仪表盘
1. 安装 Grafana
通过 Docker 或系统包安装 Grafana：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana2. 添加 Prometheus 数据源
进入 Grafana 后，添加 Prometheus 类型的数据源，地址为 http://localhost:9090。
3. 创建仪表盘
新建仪表盘后，添加以下面板：
总 Token 使用量：使用deepseek_total_tokens 指标，按用户分组。每日调用次数：统计调用次数随时间变化。平均响应时间：avg(response_time) 趋势图。Token 消耗趋势图：按小时或天粒度展示。进阶功能建议
1. 多用户管理
通过 CiuicAPI 的日志字段识别用户标识，实现不同用户资源使用的隔离与统计。
2. 告警机制
在 Prometheus 中配置告警规则，例如：
groups: - name: token-alert rules: - alert: HighTokenUsage expr: deepseek_total_tokens > 1000000 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "High token usage by user {{ $labels.user }}"告警可通过 Grafana 的 Alerting 功能或接入钉钉、企业微信等通知渠道。
3. 自动扩展与缓存
对于高并发调用的场景，建议在 CiuicAPI 前端配置 CDN 或缓存策略，提升响应速度并降低成本。
总结
通过本文介绍的方法，我们利用 CiuicAPI 强大的代理与日志记录能力，结合 Prometheus 与 Grafana，成功构建了一个完整的 DeepSeek 资源使用监控系统。这不仅提升了资源管理的透明度，也为后续的成本优化与性能调优提供了数据支撑。
如果你正在使用 DeepSeek 并希望对其资源使用情况进行可视化监控，不妨尝试使用 CiuicAPI 来搭建属于你自己的监控仪表盘。
参考资料：
Ciuic 官网：https://cloud.ciuic.comDeepSeek API 文档：https://help.deepseek.comPrometheus 官网：https://prometheus.ioGrafana 官网：https://grafana.com如需完整代码示例或部署脚本，欢迎访问 Ciuic 社区论坛获取更多资源。
