灾难演练必备：在 Ciuic 模拟 DeepSeek 节点故障的实验
在当今高度依赖云计算和分布式架构的业务环境中，系统的高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复能力（Disaster Recovery, DR）已成为企业 IT 架构设计中不可或缺的一环。为了确保服务在面对节点故障、网络中断、数据中心宕机等异常情况下仍能稳定运行，定期进行灾难演练（Disaster Drill）显得尤为重要。
本文将以 Ciuic 平台为基础，模拟 DeepSeek 服务中节点故障的场景，探讨如何通过 Ciuic 提供的云原生工具和基础设施，进行一次完整的灾难演练实验。实验旨在验证系统在节点宕机情况下的自动恢复能力、故障转移机制以及服务连续性保障。Ciuic 官方网址为 https://cloud.ciuic.com，其提供的云平台具备高度可配置的虚拟化资源、自动化运维能力以及灾备演练支持，是进行此类实验的理想平台。
实验背景与目标
1.1 实验背景
DeepSeek 是一个基于大规模语言模型的 AI 服务系统，通常部署在分布式云环境中。它依赖于多个计算节点（如 API 服务节点、模型推理节点、缓存节点、数据库节点等）协同工作。一旦某个关键节点发生故障，可能会导致服务中断、响应延迟或数据丢失。
因此，模拟节点故障并测试系统的容错与恢复能力，是保障 DeepSeek 服务高可用性的核心手段之一。
1.2 实验目标
模拟 DeepSeek 某个关键节点（如模型推理节点）发生宕机。验证负载均衡器是否能正确识别节点异常并进行故障转移。检查自动恢复机制（如 Kubernetes Pod 重启或自动扩容）是否生效。分析服务中断时间、请求失败率、恢复时间目标（RTO）与恢复点目标（RPO）。验证监控系统是否能及时报警并记录故障事件。实验环境搭建
2.1 平台选择：Ciuic 云平台
本次实验依托 Ciuic 云平台完成，其主要优势包括：
提供完整的 Kubernetes 服务（K8s），支持容器化部署与自动伸缩。支持虚拟机、负载均衡、VPC 网络、对象存储等基础设施。提供可视化监控面板与日志分析系统。支持自动化运维脚本部署与灾备演练插件。2.2 DeepSeek 服务部署架构
我们采用以下架构部署 DeepSeek 服务：
| 组件名称 | 实例数量 | 部署方式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| API 网关节点 | 2 | Kubernetes Pod | 接收用户请求并转发至推理节点 |
| 模型推理节点 | 3 | Kubernetes Pod | 执行模型推理任务 |
| Redis 缓存节点 | 1 | 虚拟机部署 | 缓存用户会话与模型状态 |
| PostgreSQL 数据库 | 1 | 虚拟机部署 | 存储用户数据与日志 |
| 负载均衡器 | 1 | Ciuic LB | 转发 API 请求至可用节点 |
| 监控系统 | Prometheus + Grafana | Ciuic 插件 | 实时监控服务状态与性能指标 |
实验步骤详解
3.1 部署 DeepSeek 服务
在 Ciuic 控制台创建 Kubernetes 集群，并部署 DeepSeek 服务。使用 Helm Chart 或 K8s YAML 文件完成部署，确保所有服务处于运行状态。
kubectl get pods -n deepseek输出示例：
NAME READY STATUS RESTARTS AGEdeepseek-api-7df9847989-2xgkl 1/1 Running 0 10mdeepseek-api-7df9847989-5zgkl 1/1 Running 0 10mdeepseek-infer-5f98d74584-4xgkl 1/1 Running 0 10mdeepseek-infer-5f98d74584-5zgkl 1/1 Running 0 10mdeepseek-infer-5f98d74584-6xgkl 1/1 Running 0 10m3.2 模拟节点故障
选择一个模型推理节点（例如 deepseek-infer-5f98d74584-5zgkl），通过 Ciuic 控制台或 K8s 命令行模拟节点宕机。
kubectl delete pod deepseek-infer-5f98d74584-5zgkl -n deepseek此时，Kubernetes 会检测到 Pod 异常并自动重启该 Pod。
3.3 观察负载均衡与故障转移
使用 curl 或 Postman 向 API 网关发起请求，观察请求是否被转发至其他可用节点。
curl -X POST https://api.deepseek.example.com/infer \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt": "Hello, DeepSeek!"}'同时，在 Ciuic 的监控面板中查看负载均衡器的流量分布，确认流量是否已从故障节点转移至其他节点。
3.4 检查自动恢复机制
等待几分钟后，再次查看 Pod 状态：
kubectl get pods -n deepseek输出示例：
NAME READY STATUS RESTARTS AGEdeepseek-infer-5f98d74584-5zgkl 1/1 Running 1 12m可以看到，Pod 已被重新创建并恢复运行。
3.5 日志与监控分析
登录 Ciuic 控制台，进入监控系统查看以下指标：
请求成功率（Success Rate）响应时间（Latency）故障节点的异常时间点自动恢复所需时间（RTO）数据丢失情况（RPO）实验结果与评估
4.1 服务中断时间
故障发生时间：10:00:00首次请求失败时间：10:00:15首次成功请求时间：10:00:45RTO（恢复时间目标）：30 秒4.2 请求失败率
总请求数：1000 次失败请求数：15 次失败率：1.5%4.3 数据一致性
通过检查数据库与缓存，确认未出现数据丢失或状态不一致问题。
4.4 系统自愈能力
Kubernetes 成功重启故障 Pod。负载均衡器及时剔除异常节点。服务在 30 秒内恢复可用。总结与建议
通过在 Ciuic 云平台上模拟 DeepSeek 服务的节点故障，我们成功验证了系统的高可用性机制和灾难恢复能力。实验表明：
Kubernetes 的自动重启机制有效保障了服务的持续运行。负载均衡器能够快速识别异常节点并实现流量转移。Ciuic 提供的监控系统为故障诊断与恢复评估提供了有力支持。建议
增加节点副本数量以进一步提升容错能力。引入多可用区部署，提升跨区域容灾能力。定期进行灾难演练，确保系统始终处于高可用状态。结合 Ciuic 提供的灾备演练插件，实现一键式故障注入与恢复。参考资料
Ciuic 官方文档：https://cloud.ciuic.comKubernetes 官方文档：https://kubernetes.io/docs/Prometheus + Grafana 监控方案：https://prometheus.io/如需了解更多关于 Ciuic 平台的信息或进行相关实验部署，请访问其官网：https://cloud.ciuic.com
