监控仪表盘DIY：用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率
随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业和开发者开始依赖于高性能计算平台来处理复杂的数据分析任务。然而，如何有效地监控这些平台的资源利用率，确保其高效运行，成为了许多企业和开发者面临的挑战。本文将介绍如何使用CiuicAPI来构建一个自定义的监控仪表盘，以实时统计DeepSeek平台的资源利用率。
1. 概述
DeepSeek 是一个基于云的高性能计算平台，广泛应用于机器学习、数据分析等领域。为了确保平台的稳定性和高效性，我们需要对其资源利用率进行实时监控。CiuicAPI 提供了一组强大的接口，可以方便地获取 DeepSeek 平台的各类资源信息，如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等。
通过结合 CiuicAPI 和前端可视化工具（如 Grafana 或者自定义的 Web 应用），我们可以轻松构建一个实时监控仪表盘，帮助我们更好地管理 DeepSeek 资源。
2. 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下内容：
DeepSeek 账号：确保你已经注册并拥有一个有效的 DeepSeek 账号。CiuicAPI 访问密钥：前往 CiuicAPI 的官方网站申请 API 密钥。开发环境：建议使用 Python 作为开发语言，因为 CiuicAPI 提供了 Python SDK。前端框架：可以选择 Grafana 或者使用 Flask + JavaScript 构建一个简单的 Web 应用。3. 获取资源利用率数据
首先，我们需要通过 CiuicAPI 获取 DeepSeek 平台的资源利用率数据。以下是使用 Python SDK 获取 CPU 使用率的示例代码：
import requestsimport json# 替换为你的 API 密钥api_key = 'your_api_key'# 定义 API 请求 URLurl = 'https://api.ciuic.com/v1/deepseek/resource_utilization'# 设置请求头headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json'}# 发送 GET 请求获取资源利用率数据response = requests.get(url, headers=headers)# 解析响应数据if response.status_code == 200: data = response.json() cpu_usage = data['cpu_usage'] memory_usage = data['memory_usage'] disk_io = data['disk_io'] print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%") print(f"Memory Usage: {memory_usage}%") print(f"Disk I/O: {disk_io} MB/s")else: print(f"Error: {response.status_code}")这段代码通过调用 ciuic.com 的 API 获取 DeepSeek 平台的资源利用率数据，并将其打印出来。你可以根据需要修改 URL 和参数，以获取其他类型的资源信息。
4. 数据存储与处理
为了实现更长时间范围内的资源利用率监控，我们需要将获取到的数据存储起来。可以使用数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）或者 NoSQL 数据库（如 MongoDB）来存储这些数据。以下是一个使用 SQLite 存储 CPU 使用率数据的示例：
import sqlite3from datetime import datetime# 连接到 SQLite 数据库conn = sqlite3.connect('deepseek.db')cursor = conn.cursor()# 创建表cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_usage ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, timestamp TEXT, cpu_usage REAL, memory_usage REAL, disk_io REAL)''')# 插入数据timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')cursor.execute('''INSERT INTO resource_usage (timestamp, cpu_usage, memory_usage, disk_io)VALUES (?, ?, ?, ?)''', (timestamp, cpu_usage, memory_usage, disk_io))# 提交更改并关闭连接conn.commit()conn.close()通过定期执行上述代码，我们可以将 DeepSeek 平台的资源利用率数据存储到本地数据库中，以便后续进行分析和展示。
5. 构建监控仪表盘
5.1 使用 Grafana 构建仪表盘
Grafana 是一个非常流行的开源可视化工具，支持多种数据源，包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。我们可以通过 Grafana 来构建一个直观的监控仪表盘。
步骤 1：安装 Grafana
根据官方文档安装 Grafana，确保它可以正常运行。
步骤 2：配置数据源
进入 Grafana 的设置页面，添加一个新的 SQLite 数据源，并指向我们之前创建的 deepseek.db 文件。
步骤 3：创建仪表盘
在 Grafana 中创建一个新的仪表盘，选择合适的图表类型（如折线图、柱状图等），并将数据查询语句设置为从 SQLite 数据源中获取 CPU 使用率、内存占用和磁盘 I/O 数据。
5.2 使用 Flask 和 JavaScript 构建自定义 Web 应用
如果你希望完全自定义监控仪表盘的外观和功能，可以使用 Flask 构建一个简单的 Web 应用，并结合 JavaScript 实现动态图表展示。
步骤 1：安装 Flask
pip install Flask步骤 2：编写 Flask 应用
from flask import Flask, render_templateimport sqlite3app = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): # 查询最新的资源利用率数据 conn = sqlite3.connect('deepseek.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM resource_usage ORDER BY id DESC LIMIT 1') data = cursor.fetchone() conn.close() return render_template('index.html', data=data)if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)步骤 3：编写前端 HTML 和 JavaScript
在 templates 文件夹下创建一个 index.html 文件，使用 Chart.js 或 ECharts 等 JavaScript 图表库来展示资源利用率数据。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>DeepSeek Resource Utilization</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script></head><body> <canvas id="cpuChart"></canvas> <script> // 获取 CPU 使用率数据 const cpuUsage = {{ data[2] }}; // 假设 CPU 使用率为第三列 // 初始化图表 const ctx = document.getElementById('cpuChart').getContext('2d'); const cpuChart = new Chart(ctx, { type: 'line', data: { labels: ['Current'], datasets: [{ label: 'CPU Usage (%)', data: [cpuUsage], borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)', borderWidth: 1 }] }, options: { scales: { y: { beginAtZero: true } } } }); </script></body></html>6. 总结
通过使用 CiuicAPI 和一些常见的开发工具，我们可以轻松构建一个自定义的监控仪表盘，实时监控 DeepSeek 平台的资源利用率。无论是使用 Grafana 这样的成熟工具，还是自己动手构建 Web 应用，都可以根据实际需求灵活选择。希望本文能够为你提供一些有价值的参考，帮助你更好地管理和优化 DeepSeek 平台的资源。
