视频号运营漏斗数据分析（视频号运营问题）

常见用户行为分析模型解析(转)之漏斗分析模型

1、漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

2、漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。

3、漏斗分析模型有如下几种：AARRR模型 从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。

4、漏斗模型是数据分析较常使用的一种方法，其适用的场景主要是对经过一连串用户操作才能完成任务，同时需要监控和分析任务最终完成的效果，以及每一步可能存在的问题。

5、其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可以根据业务需求来自行设定的，可能会通过产品本身设定的流程完成操作。

6、漏斗分析模型有AARRR模型，零售漏斗模型，电商漏斗模型，AIDMA模型。结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。

转化漏斗分析的三个要点是

避免干扰；记笔记。第三个漏掉的20%（别人听到的60%，别人听懂的40%）原因是：不懂装懂。 质问；问他有没有其他想法。

一是滤纸的边缘要稍低于漏斗的边缘；二是在整个过滤过程中还要始终注意到滤液的液面要低于滤纸的边缘。

二他人在听话时有干扰；三没有笔记。应对方法：一避免干扰；二记笔记。第三个漏掉20%（别人听到的到别人听懂的 ）原因：不懂装懂。应对方法：一质问；二问他有没有其他想法。

写下要点；请别人代讲 第二个漏掉的20%（你嘴上说的80%，别人听到的60%）原因是：你自己在讲话时有干扰；他人在听话时有干扰；没有笔记。避免干扰；记笔记。

堵上漏斗中的筛子眼 现在，就让我们尝试堵住这些筛子眼。清楚要点。每一个计划与指令都是有其要点的，我们要在与团队成员的沟通前，清楚这些要点，并在沟通中把要点讲清楚。

运营数据分析需要学哪些

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

数据管理 通过学习管理理论知识便于搭建数据分析的框架，利于运营工作进行。懂业务 当我们的分析脱离行业认知、公司业务背景和市场的大背景，分析的结果就会成为脱离线的风筝，就会没有使用价值。

对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习，这些层面是数据分析的大体内容，只有对这技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据的分析潜力就越大。

编辑:Aviv工作室