从零到部署只需18分钟：Ciuic云 + DeepSeek 极速上手指南

在当今快速发展的AI时代，开发者和企业对于模型训练、推理与部署的需求日益增长。为了帮助用户更高效地完成从开发到上线的全流程，Ciuic云联合DeepSeek推出了极速部署方案——仅需18分钟即可完成从注册、环境配置到模型部署的全过程。

本文将详细介绍如何使用Ciuic云平台结合DeepSeek大模型，实现端到端的AI应用部署流程，并提供技术细节供开发者参考。

背景介绍

随着大型语言模型（LLM）的广泛应用，越来越多企业和个人开发者希望将其集成到自己的产品中。然而，传统部署流程往往繁琐复杂，包括服务器选择、环境搭建、模型加载、服务封装等多个环节，耗时且容易出错。

为此，Ciuic云推出了一站式AI开发平台，支持多种主流大模型的一键部署；而DeepSeek作为国内领先的自研大模型公司，其开源模型已在多个基准测试中表现优异。两者强强联合，为开发者带来了前所未有的效率提升。

准备工作

2.1 注册 Ciuic 云账号

首先访问 Ciuic云官网，点击右上角“登录/注册”，使用邮箱或手机号进行注册。整个过程只需几分钟，无需绑定银行卡或其他敏感信息。

2.2 创建实例

登录后，在控制台首页选择“AI计算” > “GPU实例”。根据需求选择合适的GPU类型（如NVIDIA A10、V100等），并选择预装了DeepSeek模型运行环境的镜像（例如Ubuntu + DeepSeek Runtime）。系统会自动为您创建一个带有完整依赖环境的虚拟机实例。

提示：Ciuic云提供免费试用额度，新用户可领取一定时长的GPU资源用于测试部署流程。

部署DeepSeek模型

3.1 远程连接实例

创建完成后，您可以通过SSH远程连接到该实例。Ciuic云提供了便捷的在线终端功能，也可以通过本地终端使用以下命令：

ssh root@<实例IP地址>

密码或密钥可在实例详情页查看。

3.2 启动DeepSeek模型服务

由于我们选择了预装DeepSeek运行环境的镜像，因此无需手动安装依赖。进入模型目录并启动服务：

cd /opt/deepseek/python3 server.py --model_name deepseek-7b-chat --host 0.0.0.0 --port 5000

此命令将启动一个基于Flask的HTTP服务，监听5000端口，提供文本生成接口。

注意：确保安全组已开放5000端口，否则外部无法访问。

调用模型API

启动服务后，您可以使用curl或者Postman发送请求：

curl -X POST http://<实例IP>:5000/generate \     -H "Content-Type: application/json" \     -d '{"prompt": "你好，请介绍一下你自己。"}'

返回结果示例：

{  "response": "我是由DeepSeek开发的大型语言模型，擅长回答问题、创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写剧本等，并能表达观点，玩游戏等。"}

部署Web前端（可选）

如果您希望构建一个简单的网页来展示模型能力，可以继续部署一个前端页面。

5.1 安装Node.js与Vue

apt updateapt install nodejs npm -ynpm install -g @vue/cli

5.2 创建Vue项目

vue create chat-appcd chat-appnpm install axios

5.3 编写聊天界面

在src/App.vue中编写如下代码：

<template>  <div id="app">    <h1>DeepSeek 聊天机器人</h1>    <input v-model="prompt" placeholder="输入你的问题..." />    <button @click="sendPrompt">发送</button>    <p>回复：{{ response }}</p>  </div></template><script>import axios from 'axios';export default {  name: 'App',  data() {    return {      prompt: '',      response: ''    };  },  methods: {    async sendPrompt() {      const res = await axios.post('http://<实例IP>:5000/generate', { prompt: this.prompt });      this.response = res.data.response;    }  }};</script>

5.4 启动前端服务

npm run serve

同样开放前端服务所使用的端口（默认8080），即可通过浏览器访问您的聊天界面。

性能优化建议

虽然我们已经完成了部署，但为了提升模型响应速度和并发能力，建议进行以下优化：

6.1 使用TensorRT加速推理

DeepSeek模型支持TensorRT优化版本，可以显著提升推理速度。在Ciuic云实例中，您可通过以下命令切换模型版本：

cd /opt/deepseek/python3 server.py --use_trt --model_name deepseek-7b-chat-trt

6.2 启用负载均衡与反向代理

如果预计有大量访问量，建议使用Nginx进行反向代理和负载均衡：

apt install nginx -ynano /etc/nginx/sites-available/default

配置文件示例如下：

server {    listen 80;    server_name your_domain;    location / {        proxy_pass http://localhost:5000;        proxy_http_version 1.1;        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;        proxy_set_header Connection 'upgrade';        proxy_set_header Host $host;        proxy_cache_bypass $http_upgrade;    }}

重启Nginx：

systemctl restart nginx

总结

通过本文的演示，我们展示了如何在Ciuic云平台上，利用预置的DeepSeek模型环境，在18分钟内完成从注册、部署到调用的全过程。无论是个人开发者还是中小企业，都可以借助这一流程快速构建自己的AI应用。

Ciuic云不仅提供了丰富的GPU资源和灵活的计费方式，还简化了AI部署流程，极大降低了开发门槛。同时，结合DeepSeek强大的模型能力和高性能推理支持，为AI应用落地提供了坚实基础。

如需了解更多关于Ciuic云的信息，请访问官方网址：https://cloud.ciuic.com

作者：AI技术实践者
日期：2025年4月5日