中美ai（中美爱瑞肿瘤医院）

柯洁被打败,中美人工智能的战争才刚刚开始吗?

柯洁中美ai，中国围棋职业九段棋手，1997年生于浙江省丽水市，围棋等级分排名世界第一。但是，它输了，输得很彻底。在比赛之前，Alphago在网上就已经战胜了柯洁，但是不够正式，如今又败了。其实柯洁在对战Alphago前夜，就已经知道自己并没有什么胜算了。

虽然Master击败柯洁，但是我不认为人工智能就可以完全中美ai的超越了人类中美ai的思维。一场围棋比赛不能证明所有一切。单纯的看计算能力方面，人脑肯定是比不上人工智能的。人类在下棋的时候，讲究的是有章法，不光要赢还要赢得好看，漂亮，容易受到心理和外界因素情绪的影响，注意力不够集中，会分神，会紧张的情况出现。

柯洁在与人工智能的对弈中曾取得过胜利，但随后人工智能的发展速度超越了他的想象。在2017年与AlphaGo的对决中，尽管柯洁起初赢得了首局，但随着AlphaGo算法的改进，他在接下来的比赛中未能再次取胜。这一经历使他认识到，以他的天赋，此生恐怕难以战胜人工智能。

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要原理是“深度学习”，虽然他能打败最强的人类围棋选手，但他的能力只局限在棋盘上，并不是所谓的通用人工智能。

中国人工智能领域人才全球第二距美国尚有差距?

1、中国近年来致力于发展人工智能（AI），已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各领域均大幅领先中国。 值得注意中美ai的是，在有研究AI的高等院校中，美国占中美ai了47%，中国要追赶美国，一定要加紧在高等院校中开始培养人才。

2、参考消息网12月8日报道 港媒称，中国近年着力发展人工智能(AI)，已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各领域均大幅领先中国。值得注意的是，在有研究AI的高等院校中，美国占中美ai了47%，中国要追赶美国，一定要加紧在高等院校中开始培养人才。

3、中美在人才储备上存在差距，中国高校在人工智能专业发展上起步较晚。人工智能领域的人员流动频繁，人才成本居高不下，寻找创新人才成为挑战。余凯表示，不仅需要寻找热情和技术兼备的人才，还需关注跨领域和原创性研究。

4、人才储备和产业链建设是另一个差距点，美国高校普遍设有人工智能专业，而中国起步较晚。此外，中国在人才流动和薪酬竞争方面也面临挑战，优秀人才的争夺和保留成为人工智能企业的重要课题。面对人工智能的繁荣，需要正视其局限性。

我国和美国的人工智能发展有何不同的特点?

在人工智能领域，美国在技术创新基础、技术能力和影响力方面占据明显优势。而中国则凭借应用落地和创新的独特优势领先，例如刷脸支付技术便是中国首创。 人工智能技术涉及数据、算法和计算能力三大要素。中国在数据资源上具有优势，得益于庞大的人口基数，数据采集和统计方面领先美国。

美国在人工智能产业的布局更为全面，中国在某些领域取得突破。美国在算法、芯片和数据等核心领域的技术创新优势明显，企业数量在各层级上均领先中国。在基础层（处理器/芯片）企业数量上，美国有33家，而中国有14家。

第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。

在我国发展人工智能优势：中国产生的数据量大 众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

“十三五”发展回顾 ——科研活跃度高、国际影响力增强 新一代人工智能是基于新一代信息技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，其呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。

编辑:Aviv